1. 데이터베이스 개요

1. 데이터베이스 개요

데이터베이스의 개념

• 방대한 데이터를 효율적으로 관리하기 위해 컴퓨터에 통합,저장한 것
• 특정 조직의 여러 사용자가 공유하여 사용할 수 있도록 통합해서 저장한 운영 데이터의 집합
• 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이라는 프로그램을 이용하여 관리

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데이터베이스의 저장된 데이터의 특징

• 공유 데이터: 특정 조직의 여러 사용자가 함께 소유하고 이용할 수 있는 공용 데이터
• 통합 데이터: 최소의 중복과 통제 가능한 중복만 허용하는 데이터
• 저장 데이터: 컴퓨터가 접근할 수 있는 매체에 저장된 데이터
• 운영 데이터: 조직의 주요 기능을 수행하기 위해 지속적으로 필요한 데이터

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데이터베이스의 특징

• 실시간 접근성: 사용자의 데이터 요구에 실시간으로 응답
• 계속 변화: 데이터의 계속적인 삽입,삭제,수정을 통해 현재의 정확한 데이터 유지
• 동시 공유: 서로 다른 데이터의 동시 사용뿐만 아니라 같은 데이터의 동시 사용 지원
• 내용 기반 참조: 데이터가 저장된 주소나 위치가 아닌 내용으로 참

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데이터 분류

• 정형 데이터(Structured Data)

  • 관계형 데이터베이스 시스템의 테이블과 같이 고정된 컬럼에 저장되는 데이터와 파일
  • 지정된 행과 열에 의해 데이터 속성이 구별되는 스프레드시트 형태의 데이터
  • 관계형 데이터베이스 시스템의 정형 데이터를 비정형 데이터와 비교할 때 가장 큰 차이점은 데이터의 스키마를 지원하는 것
  • 데이터의 스키마 정보를 관리하는 DBMS와 데이터 내용이 저장되는 데이터 저장소로 구

• 반정형 데이터(Semi-Structured Data)

  • 데이터 내부에 정형데이터의 스키마에 해당되는 메타데이터를 갖고 있음
  • 일반적으로 파일 형태로 저장
  • 데이터 내부에 데이터 구조에 대한 메타정보를 갖고 있기 때문에 어떤 형태를 가진 데이터 인지 파악하는 것이 필요
  • 데이터 내부에 있는 규칙성을 파악해 데이터를 파싱할 수 있는 파싱 규칙을 적용
  • HTML,XML,JSON 등

• 비정형 데이터(Unstructured Data)

  • 데이터 세트가 아닌 하나의 데이터가 수집 데이터로 객체화
  • 언어 분석이 가능한 텍스트 데이터나 이미지, 동영상 같은 멀티미디어 데이터가 대표적인 비정형 데이터
  • 웹에 존재하는 데이터의 경우 html형태로 존재하여 반정형 데이터로 구분할 수 도있지만, 특정한 경우 텍스트 마이닝을 통해 데이터를 수집하는 경우도 존재하므로 명확한 구분이 어려움
  • 동영상, 이미지

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2. 데이터베이스 관리 시스템

파일 처리 시스템

• 데이터를 파일로 관리하기 위해 파일을 생성.삭제.수정.검색하는 기능을 제공하는 소프트웨어
• 응용 프로그램 마다 필요한 데이터를 별도의 파일로 관리

파일 처리 시스템의 문제점

• 같은 내용의 데이터가 여러 파일에 중복 저장(데이터 중복성)
  • 저장 공간의 낭비는 물론 데이터 일관성과 데이터 무결성을 유지하기 어려움
• 응용 프로그램이 데이터 파일에 종속적(데이터 종속성)
  • 사용하는 파일의 구조를 변경하면 응용 프로그램도 함께 변경해야 함
• 데이터 파일에 대한 동시 공유, 보안, 회복 기능 부족
  • 하나의 파일을 동시에 공유해서 사용하기 어려움
  • 누가 접근해서 사용하는지 보안 관리가 없음
  • 시스템 문제가 발생하여 파일의 내용이 사라져도 회복이 어려움
• 응용 프로그램 개발이 쉽지 않음
  • 파일에 대한 처리 및 관리를 응용 프로그램에서 일부 해주어야 하므로 개발 자체가 쉽지 않

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데이터베이스 관리 시스템(DBMS: DataBase Management System)

• 파일 시스템의 문제를 해결하기 위해 제시된 소프트웨어
• 조직에 필요한 데이터를 데이터베이스에 통합하여 저장하고 관리함
• 사용자와 응용 프로그램에 편리하고 효율적인 데이터베이스 사용 환경을 제공하는 소프트웨어
  

데이터베이스 관리 시스템의 주요 기능

• 정의 기능: 데이터베이스 구조를 정의하거나 수정 가능
• 조작 기능: 데이터를 삽입.삭제.수정.검색하는 연산 가능
• 제어 기능: 데이터를 항상 정확하고 안전하게 유지